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AI WORK AUDIT & VERIFICATION HARNESS

Review Bridge

AIと進める開発を、管理できる仕組みへ。

作業の承認から、変更範囲・予算の制限、独立レビュー、検証結果の記録まで。Review Bridgeは、AIエージェントの作業を管理し、成果の根拠を確認するためのツールです。

設計の背景:AI導入後のチームに求められる、開発プロセスの管理と検証の責任(HackMD・中国語)

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MODULE / 01

契約を確定して実行

Bridgeが作業指示からコントラクトを作成・固定します。モデルは使いません。ユーザーがカードで内容・範囲・予算を承認し、writerとreviewerは同じコントラクトに沿って実装・審査します。

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MODULE / 02

独立した読み取り専用レビュー

reviewerは独立したセッションを使い、読み取り専用の権限で成果を確認します。Bridgeは作業開始前に読み取り専用の制限を検証し、結果を記録します。

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MODULE / 03

承認内容をあとから確認

承認は、その時点の作業指示と実行計画に紐づけて記録され、あとから変更できません。作業指示を編集して再実行する場合は、新たに承認が必要です。

04 / 06

MODULE / 04

Gitで実際の変更を確認

Gitを使うプロジェクトでは、実際の変更、writerが報告した変更、実行前からあった変更を結果ファイルに分けて表示します。今回の作業結果を照合できます。

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MODULE / 05

予算と実行時間に上限を設定

ポリシーがwriterのトークン予算、実行回数、時間に上限を設けます。作業指示では上限内で調整でき、超過時はBridgeが停止します。reviewerの使用量は別途記録し、トークン予算には含めません。

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MODULE / 06

実行履歴を一か所で確認

作業指示の各バージョン、承認、契約、レビューの判定、成果をPostgreSQLに記録します。実行ごとの記録を照会し、作業の根拠と結果をたどれます。

作業の流れ
  1. 依頼内容を記入
  2. 実行計画を承認
  3. 実装・検証
  4. 独立したレビュー
  5. 成果と記録を確認