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AI WORK AUDIT & VERIFICATION HARNESS

Review Bridge

掌握 AI 輔助開發的每一個細節。

AI 工作稽核驗證工具,從工單授權、範圍與預算控管,到獨立審查與驗證紀錄,讓 AI 在明確規則下工作,每次交付都有依據可查。

這套做法的來龍去脈:AI 導入後,工程團隊真正要管理的是交付鏈路與驗證責任(HackMD)

01 / 06

MODULE / 01

依據封存合約執行

Bridge 依工單內容建立並封存合約,不呼叫模型。你確認卡片上的內容、範圍與預算後,writer 與 reviewer 才依這份合約實作與審查。

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MODULE / 02

獨立、唯讀的審查

reviewer 使用獨立工作階段,以唯讀方式檢查成果。Bridge 會在開工前檢查其權限限制,並保留檢查證據。

03 / 06

MODULE / 03

每次授權都有依據

授權紀錄綁定你確認的工單與執行計畫,建立後不可變更。事後可查明當時核准的內容;修改工單後重新開工,則需重新授權。

04 / 06

MODULE / 04

從 Git 核對實際改動

使用 Git 的專案,結果檔會分列實際改動、writer 回報的內容,以及執行前已存在的修改,方便你核對本次成果。

05 / 06

MODULE / 05

限制預算與執行時間

policy 限制 writer 的 token 預算、執行輪數與時間,工單只能在上限內調整。超限後由 Bridge 停止後續執行;reviewer 用量另行記錄,不計入 token 預算。

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MODULE / 06

執行紀錄集中查詢

工單各版、授權、合約、審查判定與交付結果,都記錄在 PostgreSQL。你可以查詢各次執行,追溯工作的依據與結果。

工作流程
  1. 建立工單
  2. 授權執行
  3. 實作與驗證
  4. 獨立審查
  5. 交付成果與紀錄