AI WORK AUDIT & VERIFICATION HARNESS
Review Bridge
掌握 AI 輔助開發的每一個細節。
AI 工作稽核驗證工具,從工單授權、範圍與預算控管,到獨立審查與驗證紀錄,讓 AI 在明確規則下工作,每次交付都有依據可查。
這套做法的來龍去脈:AI 導入後,工程團隊真正要管理的是交付鏈路與驗證責任(HackMD)
01 / 06
MODULE / 01
依據封存合約執行
Bridge 依工單內容建立並封存合約,不呼叫模型。你確認卡片上的內容、範圍與預算後,writer 與 reviewer 才依這份合約實作與審查。
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MODULE / 02
獨立、唯讀的審查
reviewer 使用獨立工作階段,以唯讀方式檢查成果。Bridge 會在開工前檢查其權限限制,並保留檢查證據。
03 / 06
MODULE / 03
每次授權都有依據
授權紀錄綁定你確認的工單與執行計畫,建立後不可變更。事後可查明當時核准的內容;修改工單後重新開工,則需重新授權。
04 / 06
MODULE / 04
從 Git 核對實際改動
使用 Git 的專案,結果檔會分列實際改動、writer 回報的內容,以及執行前已存在的修改,方便你核對本次成果。
05 / 06
MODULE / 05
限制預算與執行時間
policy 限制 writer 的 token 預算、執行輪數與時間,工單只能在上限內調整。超限後由 Bridge 停止後續執行;reviewer 用量另行記錄,不計入 token 預算。
06 / 06
MODULE / 06
執行紀錄集中查詢
工單各版、授權、合約、審查判定與交付結果,都記錄在 PostgreSQL。你可以查詢各次執行,追溯工作的依據與結果。
工作流程
- 建立工單
- 授權執行
- 實作與驗證
- 獨立審查
- 交付成果與紀錄